講習の概要

この講義の目的は、RESASを用いたデータ分析の実践的なスキルを習得し、地域経済の問題解決に応用できる力を養うことです。具体的な目標は以下の通りです：

1. RESASの基本機能とアクセス方法を理解する。
2. 人口マップや産業構造マップなどの具体的な使い方を習得する。
3. PEST分析、SWOT分析、フィッシュボーンチャートの手法を理解し、実践できるようになる。
4. AIチャットボットを活用し、データ分析のサポートを受ける方法を学ぶ。

主な受講対象

• これからの社会を子どもたちと一緒に考えるための教師や親の正しい理解
• 教科情報が好きな高校生のための発展学習
• 情報工学を専門としない大学生のキャリア教育
• DX化を目指す企業や組織、各種団体における研修

各回のタイトルと学習目標

第6回 データの活用を考える (1)

• RESASとは何かについて説明できる
• RESASをなぜ使うのかを説明できる
• PPDACサイクルについて説明できる
• RESASにアクセスできる
• RESASの基本的な機能を使用できる

第7回 データの活用を考える (2)

• RESASを使って、特定の地域の人口マップを表示できる
• RESASを使って、特定の地域の産業構造マップを表示できる

第8回 データの活用を考える (3)

• RESASを使って、特定の地域の観光マップを表示できる
• RESASを使って、特定の地域のまちづくりマップを表示できる

第9回 データの活用を考える (4)

• データ分析の方法の２つの方向性を説明できる
• PEST分析について説明できる
• SWOT分析について説明できる
• フィッシュボーンチャートについて説明できる
• 実際にRESASを使って、分析ができる

第10回 サポートとしてのAI活用

• AIチャットbotについて説明できる
• ChatGPTについて説明できる
• ChatGPTにアクセスしてsign-upできる
• ChatGPTを使うことができる
• ChatGPTをどのように使うべきか説明できる

標準学習時間

約4時間（全5回）

AIによる講習要約

この講義では、データサイエンスの実践的な活用方法について学びます。具体的には、地域経済分析システム（RESAS）を用いたデータ分析を中心に進めていきます。RESASは、地域経済のデータを集約し、可視化するシステムで、地方自治体や一般の利用者が地域の経済状況を把握し、施策の立案・実行・検証に役立てることができます。講義では、RESASの基本的な機能やアクセス方法、人口マップや産業構造マップ、観光マップ、まちづくりマップなどの具体的な使い方を学びます。また、データ分析の手法として、PEST分析、SWOT分析、フィッシュボーンチャートなどを紹介し、実際にRESASを用いて地域のデータを分析する演習も行います。さらに、AIチャットボットの活用方法についても学び、データサイエンスのプロジェクトにおけるAIのサポート役割を理解します。これにより、データを用いた問題解決のスキルを実践的に身につけることができます。