講習の概要

この講義では、人工知能（AI）の基礎理論と応用について学びます。AIの定義や歴史、自然言語処理や機械学習などの技術、そして自動運転や音声認識などの実例を通じて、AIがどのように社会に影響を与えるかを理解します。学習の目的は、AIの理論と実践をバランスよく学び、実社会での応用力を高めることです。

主な受講対象

• これからの社会を子どもたちと一緒に考えるための教師や親の正しい理解
• 教科情報が好きな高校生のための発展学習
• 情報工学を専門としない大学生のキャリア教育
• DX化を目指す企業や組織、各種団体における研修

各回のタイトルと学習目標

第1回 AIとは (1)

第2回 AIとは (2)

• 強いAI、弱いAIとは何かを理解する
• 人工知能でできることを説明できる
• AIにおけるシンギュラリティを理解する

第3回 情報処理の基礎 (1)

• 代表的なデータ構造とモデルについて理解する
• ハノイの塔問題を通じてアルゴリズムの重要性を説明できる

第4回 情報処理の基礎 (2)

• 平方根の計算を例に計算量について説明できる
• 計算可能性の基本を理解する

第5回 AIの種類と理論 (1)

• 探索の基本を理解する
• データ・情報・知識・知について理解する
• 知識と推論の関係を理解する

第6回 AIの種類と理論 (2)

• 人工知能の基礎を理解する
• 知識表現と機械学習の関係について理解する
• 知識表現における推論を理解する

標準学習時間

約5時間（全6回）

AIによる講習要約

この講義では、人工知能（AI）の基礎理論とその応用について学びます。まず、AIとは何か、その定義や歴史について理解を深めます。AIの定義は人や学会によって異なるため、複数の視点からAIを捉えることが重要です。次に、AIの歴史と発展過程を学び、AIがどのように進化してきたかを理解します。

講義では、AIの具体的な技術として、自然言語処理、機械学習、データサイエンスなどを取り上げます。自然言語処理では、言葉をコンピュータで扱う技術を学び、機械学習では、データから学習し知識を獲得する方法を学びます。これにより、AIがどのようにしてデータを処理し、意思決定を行うかを理解します。

また、AIの活用事例として、自動運転、音声認識、画像認識などを紹介し、AIがどのように実社会で応用されているかを学びます。これにより、AI技術がどのように私たちの生活を変えているかを具体的に理解します。

さらに、AIと社会の関係についても考察します。AIの発展に伴う社会的な影響や、データ利用と著作権の問題について学びます。これにより、AI技術を適切に活用するための倫理的な視点を養います。

この講義を通じて、AIの理論と実践をバランスよく学び、現代社会で求められるAIの知識と技術を身につけましょう。AIの基礎をしっかりと理解し、応用力を高めることで、将来のキャリアに役立つスキルを習得することができます。頑張って学んでいきましょう！