講習の概要

この講義では、人工知能（AI）の基礎から応用までを学びます。機械学習やディープラーニングの基本概念、AIの歴史、自然言語処理、画像認識などを学び、AI技術が実生活にどう役立つかを理解します。また、AIを活用した教育や人材育成の重要性についても学びます。講義の目標は、AIの理論と実践的な応用力を身につけ、情報社会でのAIの役割を深く理解することです。

主な受講対象

• これからの社会を子どもたちと一緒に考えるための教師や親の正しい理解
• 教科情報が好きな高校生のための発展学習
• 情報工学を専門としない大学生のキャリア教育
• DX化を目指す企業や組織、各種団体における研修

各回のタイトルと学習目標

第7回 機械学習とディープラーニング (1)

• 機械学習の仕組みを理解する
• 教師あり学習・教師なし学習について説明できる

第8回 機械学習とディープラーニング (2)

• ディープラーニングの基本を理解する
• 画像認識の基本を理解する
• 画像を使った予測について理解する

第9回 自然言語処理 (1)

• 自然言語処理の基本を理解する
• 形態素解析の基本を理解する

第10回 自然言語処理 (2)

• 構文解析の基本を理解する
• 意味解析の基本を理解する
• 文脈解析の基本を理解する

第11回 人工知能と教育 (1)

• ものづくりの学際性について説明できる
• 社会で求められる人材について説明できる
• 教育におけるAI活用の例を理解する

第12回 人工知能と教育 (2)

• 教育におけるAI活用の例を理解する
• AIを活用した高度な人材育成について理解する

第13回 人工知能と情報社会 (1)

• 情報技術の変遷を理解する
• 情報技術の発展による社会の変化を理解する

第14回 人工知能と情報社会 (2)

• 人がAIとどう付き合うのか考えてみる

標準学習時間

約7時間（全8回）

AIによる講習要約

この講義では、人工知能（AI）の基礎から応用までを学びます。まず、機械学習とディープラーニングの基本概念を理解し、教師あり学習と教師なし学習の違いや具体例を通じてその仕組みを学びます。次に、AIの歴史と第三次AIブームの背景を探り、ビッグデータや検索エンジンの発展がAIに与えた影響を考察します。また、自然言語処理や画像認識などの具体的な応用例を通じて、AI技術がどのように実生活に役立っているかを理解します。さらに、AIの教育応用や人材育成の重要性についても学び、AI技術を活用した未来の教育の可能性を探ります。講義の目標は、AIの基本的な理論と実践的な応用力を身につけ、情報社会でのAIの役割を深く理解することです。